El uso del 'big data' en el análisis de variables económicas
La era digital ha traído consigo el acceso a sistemas de almacenamiento de datos de gran magnitud y nuevas capacidades tecnológicas de procesamiento y gestión de información que pueden ser utilizadas, incluso, para el análisis de variables económicas.
En un reciente seminario de investigación organizado por el Banco Central de Reserva del Perú, BBVA Research realizó una presentación en la que explicó cómo se ha adaptado el 'big data' para elaborar un índice de intención de compra de viviendas en la ciudad de Lima, un índice de intención de gasto de los hogares en Perú y un indicador que mide las tensiones políticas para Perú.
La enorme cantidad de información personal disponible en formato digital en la actualidad permite obtener datos vinculados a deseos, preferencias, hábitos, comportamiento y características de las personas. El 'big data' hace posible extraer, procesar, ordenar y clasificar la información necesaria para entender a los consumidores a través de un número indeterminado de variables.
"El 'big data' nos permite mejorar nuestros modelos al incorporar el comportamiento de las personas
"El uso de 'big data' nos ofrece oportunidades para la investigación, ya que nos permite cuantificar lo que solo se conoce de manera cualitativa", explica Yalina Crispin, economista de BBVA Research. Esta idea es complementada por su colega Vanessa Belapatiño, quien sostiene que con el 'big data' se accede a información que usualmente no se maneja. "Nos permite mejorar nuestros modelos al incorporar el comportamiento de las personas (búsquedas y noticias). No solo para mejorar estimaciones, sino también proyecciones", señala.
En el último informe Situación Consumo, elaborado por BBVA Research España, se refiere que el desarrollo de la tecnología 'big data' ha posibilitado el análisis en tiempo real de la información generada por ciudadanos, gobiernos y empresas en todas aquellas interacciones que dejan una huella digital. Nuevas fuentes de datos, como las originadas por el uso de redes sociales y los motores de búsqueda en internet, se han usado, entre otros fines, para la predicción de la evolución de variables económicas como el empleo, el consumo o los flujos turísticos (Chamberlin, 2010, McLaren, 2011, Choi y Varian, 2012, entre otros).
"Lo valioso del 'big data' es que permite tener acceso a información en tiempo real
Más recientemente, Cavallo (2016) y Cavallo y Rigobon (2016) han demostrado que los precios de bienes y servicios ofrecidos en internet pueden ser utilizados para calcular índices de alta frecuencia que eviten sesgos de medición y permitan analizar precios relativos en una muestra amplia de países.
"Lo valioso del 'big data' es que permite tener acceso a información en tiempo real, y de esta manera adelantarnos a las publicaciones de datos oficiales y, como hemos visto en el caso de intención de compra y consumo, es información relevante para el análisis de la economía peruana", explica Yalina Crispin.