El BBVA Data Challenge 2019, la competencia que desafió nuevamente los conocimientos de los expertos en datos, ha llegado a su fin y ya se conocen a los ganadores de su tercera edición. Los participantes, provenientes de Perú y otras geografías, presentaron más de 1,000 soluciones para retar el modelo de abandono de personas jurídicas del banco y, un mes después, se eligieron los tres mejores desarrollos.
La dinámica del BBVA Data Challenge ya es conocida: se busca lograr que científicos pongan a prueba sus conocimientos en Big Data para presentar las mejores soluciones y resolver un problema real planteado por el banco. Lo innovador de esta última edición fue incorporar datos no estructurados.
César Leguía, Head of Discipline Advance Analytics BBVA Perú, comentó que, a diferencia de ediciones anteriores, “esta vez los participantes contaron con datos no estructurados como 'feedback', comentarios en redes sociales y reclamos, que debían incorporar a sus algoritmos para generar soluciones más precisas, lo que suponía un reto mucho mayor”.
En ese sentido, la tercera edición logró registrar 284 inscripciones de estudiantes y profesionales de Perú, Argentina, México, España, Colombia, Uruguay, Paraguay y Venezuela, y se recibieron más de 1,000 soluciones.
Los ganadores
Las inscripciones se iniciaron el 03 de julio y, entre el 02 de agosto y 02 de septiembre, los participantes subieron sus soluciones a la plataforma Kaggle. El 20 de septiembre los cinco finalistas se midieron ante un jurado calificador que eligió a los tres ganadores de la tercera edición del BBVA Data Challenge.
La premiación se llevó a cabo en el marco de la segunda edición 2019 del Open Talks Lima. El primer lugar fue para Isaías Culqui Fernández, ingeniero estadístico y Data Scientist de 29 años, quien participaba por tercera vez en el concurso. Óscar Pérez Raggio se quedó con el segundo puesto y el tercer lugar lo ocupó Jorge Antonio Fernández Villareal.
El ganador aprovechó el momento para resaltar y agradecer a BBVA por apostar por las habilidades técnicas de los concursantes y por su interés de impulsar capacidades más relacionadas al negocio.
“A partir de mi participación me he dado cuenta que es imprescindible para los Data Scientist no solo tener un 'mindset' y preparación técnica, sino debemos adquirir también una mentalidad de negocio. BBVA me permitió adquirir ese aprendizaje. En el momento sientes que no es necesario, pero luego te das cuenta que aporta mucho valor. Te retas y aprendes a adquirir un punto de vista comercial. Es ahí cuando sabes que lo técnico no es lo único que necesitas para convencer en los negocios”, expresó Culqui.
Isaías Culqui, ganador de la tercera edición del BBVA Data Challenge.
Potenciar el talento
Por su parte, Sandra Bianco, gerente general de Talento y Cultura de BBVA en Perú, resaltó que este tipo de competencias permite identificar y atraer talento a la organización.
“Es una iniciativa muy importante para el banco; en primer lugar, porque cumple con nuestro propósito de ir de la mano con la transformación digital. Y, en segundo lugar, necesitamos contar con el mejor talento en temas como big data, inteligencia artificial y machine learning para brindar las mejores y más personalizadas soluciones. Internamente estamos haciendo un gran trabajo para capacitar a nuestros colaboradores, pero necesitamos también promover la incorporación de talento externo capaz de aportar mucho al banco y ofrecerles un programa de formación continua para que puedan desarrollar aún más sus capacidades”, sostuvo la ejecutiva.
César Leguía, Head of Discipline Advance Analytics BBVA Perú (izquierda), y Sandra Bianco, Gerente General de Talento y Cultura de BBVA (derecha), junto a los ganadores del BBVA Data Challenge 2019.
Tecnologías como el ‘big data’ están transformando a las empresas al permitirles gestionar grandes volúmenes de información y procesarla de manera ágil y rápida. BBVA, consciente de sus ventajas, apuesta por impulsar iniciativas como el BBVA Data Challenge para promover perfiles profesionales capaces de generar soluciones de gran valor en el mercado financiero.