BBVA organiza por tercer año consecutivo en Perú el concurso que pone a prueba los conocimientos de datos y estadística: el BBVA Data Challenge. Participantes peruanos y de distintas nacionalidades pueden inscribirse en el desafío que este año busca retar el modelo de abandono de personas jurídicas del banco.
Hace algunos años, las grandes compañías del mundo comprendieron que los datos que almacenaban podían utilizarse para aportar valor a sus clientes. El Grupo BBVA fue una de las pioneras y, en línea con su transformación, decidió darle un uso inteligente al 'big data' y a la información para ofrecer mejores productos y servicios a las personas.
Desde hace tres años, BBVA organiza en Perú el BBVA Data Challenge, el concurso que desafía a las comunidades de científicos de datos sobre un objetivo específico, buscando potenciar los modelos estadísticos y ofreciendo premios y oportunidades de crecimiento profesional a los ganadores.
La primera edición del BBVA Data Challenge convocó a los ‘data scientists’ peruanos para desarrollar el mejor modelo predictivo de ‘Attrition’. Al año siguiente, el concurso expandió sus fronteras y participantes de cinco países de la región retaron el modelo de recomendación del banco.
Este año, el concurso vuelve a extenderse y ahora serán participantes de ocho países los que busquen desarrollar el mejor modelo para reducir el abono de los clientes empresa.
El BBVA Data Challenge 2019
Las inscripciones para el BBVA Data Challenge ya se encuentran abiertas y se pueden realizar hasta el lunes 9 de septiembre. Es necesario realizar un registro en la plataforma Kaggle, donde se subirán las soluciones propuestas. Cada participante registrado e inscrito podrá subir, a partir del 2 de agosto, todas las soluciones que desarrolle.
En el evento ‘BBVA Open Talks Lima’, donde se anunció el concurso, César Leguía, líder de Desarrollo Comercial de BBVA, comentó también que, a diferencia de las ediciones pasadas, el BBVA Data Challenge de este año llevará a que los participantes aprovechen sus conocimientos en datos no estructurados.
‘’El objetivo es predecir el abandono de clientes pymes, pero para hacerlo un poquito más retador, estamos incorporando información más cultural, como el ‘feedback’ de los clientes, los comentarios que realizan por redes sociales, lo que nos escriben al momento de dejar un reclamo. La idea es que las soluciones contemplen esta información y así se generen oportunidades de mejora en el algoritmo de abandono’’, señaló el ejecutivo.
Sobre los participantes, la competencia de este año está dirigida a estudiantes universitarios o egresados de instituciones de educación superior y/o profesionales residentes de Perú, Argentina, Colombia, Uruguay, Paraguay, México, España y Venezuela. Además, se espera que aumente el número de soluciones enviadas a comparación de la última edición, que fueron más de 1.300.
Al cierre del concurso, la plataforma Kaggle posicionará a los participantes en un 'ranking' y los 5 primeros puestos pasarán a una siguiente fase a desarrollarse el 20 de septiembre. En esta fecha, los cinco participantes seleccionados presentarán sus modelos frente a un jurado calificador que medirá originalidad, viabilidad, complejidad, entre otros y el 26 de septiembre será anunciado el ganador definitivo.
Para conocer todos los detalles del BBVA Data Challenge, se recomienda visitar la web de BBVA.