Sesenta candidatos trabajaron sin descanso para desarrollar un modelo analítico y plantear una solución de negocio partiendo de los datos proporcionados por BBVA. La competición, que tuvo lugar la semana pasada en Ciudad BBVA, ha sido la última fase de un proceso de selección para reclutar a los nuevos miembros del programa ‘Young Data Professionals’, una iniciativa de BBVA para el desarrollo de talento joven en analítica avanzada.
Las caras de concentración de los candidatos dejaban ver que no se lo habían puesto nada fácil. Bajo la atenta mirada de los expertos en selección, evaluadores y científicos de datos de BBVA, los 60 jóvenes trabajaron durante horas para resolver el reto planteado en una jornada que tenía un objetivo claro: encontrar al mejor talento joven especializado en analítica avanzada para entrar a trabajar en BBVA como parte del programa ‘Young Data Professionals’.
“Esta iniciativa es parte de la apuesta de BBVA por convertirse en una empresa basada en datos (‘data-driven’) que incluye tanto la capacitación de las personas que ya forman parte del grupo, como la captación de talento externo muy especializado”, explicó durante el evento Alejandro Valladares, responsable global de Analítica Avanzada en BBVA. En concreto, BBVA aspira a contar a finales de 2021 con unos 2.000 analistas avanzados en la organización, de los cuales más de 800 serán científicos de datos. Esto se logrará principalmente a través de los programas de formación y capacitación internos, pero también a través de la captación de nuevos perfiles.
Para acercarse a este objetivo se creó la iniciativa ‘Young Data Professionals’ a través de la que se buscan candidatos licenciados en carreras científicas como ingeniería, matemáticas o física, así como de másters de ‘big data’ e inteligencia artificial para que se incorporen a trabajar en BBVA. “Durante un año, los jóvenes se integran en distintas áreas de negocio y trabajan para aplicar modelos de analítica avanzada en casos de uso reales”, explica Marco Bonilla, responsable de la Comunidad de Práctica de Analítica Avanzada en BBVA.
Un maratón de datos
Esta ha sido la segunda edición del programa que se celebra en España, y a la que en esta ocasión se presentaron inicialmente más de 1.000 candidatos. Tras un proceso previo de selección, 60 llegaron a la fase final que este año ha consistido en un ‘maratón de datos’, una competición diseñada para poner a prueba tanto el conocimiento técnico de los candidatos como sus habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo, entre otras.
“Sustituir una entrevista tradicional por un ‘datathon’ nos permite hacer más atractivo el proceso para los candidatos, que de esta forma tienen la oportunidad de conocer de cerca cómo trabajamos en BBVA”, explica Ophélie Richard, responsable de la disciplina de Adquisición de Talento en BBVA. Además, este formato brinda a los seleccionadores la oportunidad de ver a los candidatos enfrentarse a una situación “que les saca de su zona de confort” y en la que deben demostrar la capacidad para trabajar en equipo a la hora de resolver un reto con datos reales.
Marco Bonilla, responsable de la Comunidad de Práctica de Analítica Avanzada en BBVA, durante el 'Datathon'
“Me parece una experiencia muy recomendable, conoces a mucha gente, coges ideas nuevas y aprendes mucho, creo que es un formato que permite de demostrar tu valía y que puedes generar valor para la empresa”, afirmaba el participante Carlos Santamaría, de 24 años, licenciado en Ingeniería Telemática y recién titulado en un doble máster en ‘big data’ y telecomunicaciones. Por su lado, Ainhoa Rodrigo, licenciada en un doble grado de economía, matemáticas y estadística, de 22 años, aseguraba que tras conocer los avances de BBVA en el ámbito de la ciencia de datos se decidió a participar en el proceso: “Creo que es una experiencia muy buena, interesante y distinta, y que de esta manera te consiguen evaluar mejor”.
Los candidatos seleccionados este año tienen una edad media entre los 22 y 25 años y la mayoría procede de carreras tecnológicas como ingeniería, informática, matemáticas o física. Más del 40% de ellos cuenta también en su currículum con un máster en ‘big data’ o inteligencia artificial. La clave en sus perfiles está en la combinación de habilidades técnicas avanzadas en programación y análisis de datos con una visión de negocio. “El objetivo del ‘datathon’ es identificar candidatos con capacidad para traducir preguntas de negocio en problemas analíticos y plantear soluciones a partir del procesamiento de datos mediante herramientas de programación y visualización de datos”, apunta Richard.
Aunque más allá de sus habilidades técnicas, de los candidatos también se espera, según Bonilla, “que piensen en grande”, que sean capaces de trabajar en equipo y piensen en el cliente a la hora de desarrollar soluciones a partir de los datos.
Ophélie Richard, responsable de la disciplina de Adquisición de Talento en BBVA durante el 'Datathon'.
Preparados, listos, ¡datos!
Desde primera hora de la mañana los jóvenes comenzaron a prepararse en la sede de BBVA en Madrid, donde se respiraba nerviosismo pero también grandes dosis de entusiasmo. Tras conformar los 10 equipos de trabajo, los candidatos empezaban a conocerse y recibieron la bienvenida de los responsables. También pudieron escuchar las presentaciones de las 11 distintas áreas del banco en las que podrán trabajar si son seleccionados, como Auditoría Interna, Client Solutions o Ingeniería, entre otras; y eligieron sus áreas preferidas para que su preferencia pueda tenerse en cuenta a la hora de asignarle un puesto en el banco.
Y por fin llegó el momento de conocer el reto. José Leiva y Roberto Maestre, científicos de datos del Grupo BBVA, fueron los responsables de detallar el funcionamiento y contenido del desafío. Los datos con los que los candidatos tuvieron que trabajar correspondían a datos públicos sobre las exportaciones de bienes a EE. UU. por parte de diferentes empresas a nivel mundial. El reto estaba dividido en tres bloques, pensados para poner a prueba distintas habilidades requeridas en los candidatos.
"Los candidatos que mejores resultados hayan dado durante las pruebas serán seleccionados para empezar a trabajar en el banco"
Con los tres bloques se pretendían abarcar las “tres patas” con las que debe contar un científico de datos, según explicó Roberto Maestre, que también era miembro del jurado: “Que sepan realizar un análisis de datos, crear un modelo analítico que resuelva un problema determinado y que sean capaces de conectar todo esto a un caso de uso de negocio que pueda ser extrapolado al banco”, señaló el experto. Para encontrar a los candidatos más preparados, un grupo de seleccionadores supervisaba el trabajo de los jóvenes. Este grupo incluía por un lado a los responsables de las distintas disciplinas en las que los candidatos seleccionados pasarán a trabajar; así como a responsables de Talento & Cultura, encargados de detectar las ‘soft skills’ de los jóvenes; y científicos de datos, pendientes de revisar el desarrollo de las soluciones técnicas planteadas por los candidatos.
Candidatos de la segunda edición del programa ‘Young Data Professionals’ durante el 'Datathon' en Ciudad BBVA.
Una puerta abierta al futuro
Cinco horas y cientos de líneas de código después, los candidatos presentaron su trabajo al jurado, formado por miembros del Comité Científico y del equipo de Talento & Cultura de BBVA. Cada equipo contó con cinco minutos para presentar su trabajo analítico y su caso de negocio en formato ‘pitch’, y a continuación respondieron las preguntas de los jueces. El equipo ganador, formado por dos chicas y tres chicos, planteó la creación de una herramienta de evaluación de riesgos y oportunidades para ayudar a empresas de exportación e importación a detectar nuevas oportunidades de negocio en otros países.
Tras la celebración del ‘datathon’, los candidatos que mejores resultados hayan dado durante las pruebas serán seleccionados para empezar a trabajar en el banco dentro del programa ‘Young Data Professionals’ el próximo septiembre. Además, para todos los participantes se ha abierto una puerta para trabajar en BBVA en el futuro. “Las personas son la pieza más importante de nuestra transformación digital. El hecho de que vosotros estéis hoy aquí representa lo importante que es para BBVA la apuesta por el talento joven. Nuestro plan de transformación es muy ambicioso y requiere que seamos capaces de repensar el modelo de negocio bancario desde los datos. Y nos hemos propuesto alcanzar estos resultados en la organización contando con profesionales como vosotros”, concluyó Alejandro Valladares, responsable global de Analítica Avanzada en BBVA.
Los miembros del Comité Científico que formaron parte del jurado del ‘datathon’ fueron Roberto Maestre, José Miguel Leiva, Johan Gunnesson, Emilio Parrado, Carlos Miguel Figuera y Felipe Alonso.
¡Permanece atento!
El programa ‘Young Data Professionals’ es una iniciativa global de BBVA que ya está presente en Argentina, México, Colombia y Perú, y próximamente se replicará en EE. UU. y Turquía.
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