Las tres propiedades para analizar las redes sociales y la relación entre sus miembros
El físico Stefano Boccaletti ha analizado en un evento en el Centro de Innovación BBVA cómo representar la organización de las conexiones de una red social, es decir, de un conjunto de nodos o elementos que interactúan entre ellos a través de conexiones.
Para poder entender las propiedades fundamentales de las redes complejas de nuestra sociedad hay que analizar el papel que juegan sus miembros, o nodos, en el comportamiento y la dinámica de la propia red.
En este sentido, el físico Stefano Boccaletti nos ha dado en el evento Redes complejas y su incidencia en la sociedad, en las ciencias biológicas y en la tecnología celebrado en el Centro de Innovación BBVA, las propiedades que tenemos que tener en cuenta para poder analizar una red social:
1. Small world.
A través de esta propiedad se entiende el comportamiento de una sociedad podía ser entendido como una red en la que los individuos que conforman esta sociedad son sus nodos y las relaciones sociales entre ellos son los enlaces. Para estudiar los principios de la formación de estos enlaces entre los individuos, Milgram, en 1967, hizo el experimento de los Seis grados de separación.
2. Heterogeneidad de las redes o scale free.
La red está compuesta por nodos muy distintos: hay nodos que tienen muchas conexiones, mientras que otros tienen apenas un par. Por tanto, la vulnerabilidad de la red dependerá de los grandes nodos, por lo que es importante medir la importancia de los nodos que forman parte de la red.
3. Redes modulares por la variabilidad de la densidad de las relaciones entre los nodos.
W. Zachary, antropólogo, observó el compartimiento social de los miembros de un club de karate para malear las relaciones sociales. El antropólogo se preguntó durante el experimento si se podría predecir, a partir de la estructura de la red, cómo se fraccionaría en caso de un choque entre dos nodos. Como las redes sociales pueden dividirse en módulos, comunidades, esto permite un funcionamiento en paralelo de las diferentes comunidades que forman parte de la red.