La variedad de maneras en que las empresas pueden utilizar los datos para materializar sus estrategias es casi tan amplia como la de las propias fuentes de datos. Esta ha sido una de las principales conclusiones de Domopalooza, un encuentro celebrado la semana pasada en Salt Lake City, Utah (EE. UU.).
El evento, organizado por Domo, una empresa líder de análisis de datos e inteligencia de negocios, reunió a un amplio abanico de empresas líderes del sector, científicos de datos, estrategas y, por supuesto, clientes. Domopalooza ofrece la oportunidad de aprender y compartir las distintas maneras en que se pueden utilizar los datos, no sólo como palanca clave de crecimiento, sino también para entender qué es lo que quieren los clientes, o lo que podrían querer en un futuro.
Derek White, responsable global de Client Solutions de BBVA, participó como ponente durante la sesión inaugural del evento. Durante su intervención, White explicó a las 3.500 personas congregadas en el auditorio la importancia de desarrollar soluciones en formato autoservicio (DIY, 'do it yourself') para los clientes para un sector como el bancario, para facilitar que puedan operar, cuándo, dónde y cómo quieran.
Pero también explicó por qué este planteamiento es clave para otro tipo de empresas que ofrecen servicios complementarios, como las herramientas que Domo desarrolla. Esta plataforma es uno de los distintos recursos de datos que BBVA emplea para analizar, iterar y remodelar el funcionamiento de sus productos y servicios y para ajustar las estrategias de más amplio alcance para satisfacer las necesidades de los clientes.
Tomemos, por ejemplo, un producto o servicio en particular del banco. Antes, cuando el banco lanzaba un servicio por primera vez, le llevaba semanas –incluso meses–, reunir datos suficientes de los diferentes países en los que lo había implantado para evaluar su funcionamiento. Herramientas como Domo, siempre y cuando vayan acompañadas de una plataforma de negocio adecuada, son capaces de agregar datos en tiempo real, permitiendo su análisis e interpretación de manera inmediata y efectiva.
Derek White, ofreció una conferencia en el evento organizado por Domo ante más de 3.500 personas.
En combinación con metodologías como ‘design thinking’ y ‘agile’, que BBVA comenzó a incorporar a su estructura de negocio hace varios años, estas herramientas permiten a las empresas modificar o hacer evolucionar rápidamente sus productos o servicios para adaptarlos mejor a las necesidades de sus clientes, a partir de series de datos específicas.
Datos para llenar un partido de baloncesto
Se trata de un enfoque del que otras empresas también están sacando partido, como explicó un alto ejecutivo de los Utah Jazz, el equipo de la NBA con sede en Salt Lake City. Los Jazz están utilizando un mapeado de datos para hacer un seguimiento del uso de butacas durante la temporada, y, mediante herramientas de inteligencia de negocio, ya son capaces de predecir la tasa de ocupación de cada butaca durante el año.
Aplicando algoritmos de análisis de inteligencia artificial, el equipo se pone en contacto con los ‘propietarios de los asientos' para ofrecerles la posibilidad de revender su asiento cuando no lo vayan a utilizar, lo cual beneficia tanto al club –que obtiene una venta adicional–, como al propietario del asiento, que ingresa una determinada cantidad por su asiento; y, en última instancia, al aficionado que va a ser capaz de asistir al partido.
"Existe un número casi infinito de formas de generar valor e impulsar el crecimiento socio-económico a partir de los datos"
Para Derek White, este ejemplo "pone de relieve por qué es tan importante compartir los datos así como de repartir mejor el valor que se genera a partir de los mismos”.
“La clave está en utilizar los datos para incrementar el valor generado por un activo de la empresa, en este caso las butacas del pabellón. Pero de lo que, cada vez más, vamos siendo conscientes, es que existe un número casi infinito de formas de generar valor e impulsar el crecimiento socio-económico a partir de los datos".
Volviendo a BBVA, White comentó que a medida que el banco incrementa el número de interacciones inteligentes que pone a disposición de sus clientes, incrementa la velocidad a la que puede hacer precisamente eso: ofrecer soluciones proactivamente a sus clientes basadas en los datos que generan y sus necesidades individuales.
Para White, todo parte del dato: tanto si se trata de analizar compras, seguros o movimientos de tarjetas para sugerir alternativas más baratas, o para ofrecer información que permita tomar una mejor decisión a la hora de comprar una casa, como BBVA ya hace a través de Valora.
“Pero, como ya he comentado en otras ocasiones”, añadió White, “el elemento clave es, en primer lugar, ganarse la confianza y obtener el consentimiento de los titulares de los datos, los clientes”. “En segundo”, continuó, “establecer el acceso adecuado para obtener los datos con los que trabajar”.
"Y es aquí donde creemos que las empresas, los legisladores, los gobiernos y también los consumidores pueden trabajar juntos para implementar las reglas y los sistemas de gobierno apropiados para fomentar el intercambio de datos entre sectores y, de esta manera, impulsar la innovación".