"Estamos subestimando el impacto transformador de la IA en el largo plazo"
En la primera jornada del Encuentro Financiero de ABC-Deloitte, Jon Ander Beracoechea, Chief Scientist en BBVA, advirtió que la Inteligencia Artificial (IA) tiene un potencial transformador para el sector financiero que aún no se está valorando en toda su magnitud. Aunque los beneficios inmediatos de la IA ya están siendo aprovechados por la banca en áreas como la prevención de fraudes y la personalización de servicios, su verdadero impacto a medio y largo plazo será "mucho más profundo y amplio" de lo que se anticipa, explicó.
Para Beracoechea, la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje suponen una tecnología de propósito general que podría cambiar radicalmente los procesos y la experiencia del cliente. Señaló que la IA, al manejar y comprender el lenguaje de forma avanzada, tiene el potencial de ofrecer nuevos modelos de atención y servicios bancarios. “Es una tecnología sin límites claros en su evolución”, afirmó, y añadió que la banca, al igual que otros sectores, apenas está comenzando a entender el alcance de esta revolución.
BBVA, que lleva más de una década trabajando con tecnologías de inteligencia artificial, ha puesto en marcha una completa estrategia para estar preparado ante el avance de la IA generativa e incorporar los nuevos modelos de lenguaje tanto en el desarrollo de productos como para eficientar procesos. Al mismo tiempo, el banco está desplegando herramientas de IA generativa entre sus empleados y, recientemente, firmó un acuerdo con OpenAI para para el uso de ChatGPT Enterprise en todo el Grupo.
La sostenibilidad también fue otro de los puntos destacados en el foro, donde Beracoechea subrayó que la IA abre nuevas vías para impulsar productos y servicios más responsables en el sector bancario. Mencionó que, para hacer esto realidad, las entidades deben adaptarse e integrar datos ESG, lo que requiere un cambio significativo en la forma de gestionar información no financiera. La IA, según explicó, facilita este proceso al transformar información desestructurada de informes de sostenibilidad en datos prácticos que se pueden aplicar en decisiones de negocio.
En cuanto a la dificultad de captar talento, Beracoechea reconoció que, pese a que sigue habiendo una gran competencia por fichar especialistas, se ha producido un importante cambio en el ámbito educativo y universitario. Actualmente existen carreras, másters y cursos especializados en IA y ciencia de datos, que hace muy poco no existían, lo que hace más fácil identificar a profesionales ya preparados en la materia.
En cualquier caso, la captación y retención de estos profesionales sigue siendo un gran reto. BBVA mantiene acuerdos con distintas universidades, ofrece formación continua a todos sus empleados y ha diseñado un plan de carrera específico para los científicos de datos.
Finalmente, Beracoechea concluyó, que pese los grandes retos que plantea, “la IA fomentará la competencia y beneficiará a los clientes, mejorando la personalización y eficiencia de los servicios”.