La startup china DeepSeek ha causado un gran impacto al desarrollar un modelo de inteligencia artificial de código abierto similar a ChatGPT, pero más eficiente. A diferencia de los desarrollos de empresas como OpenAI o Google, el modelo de DeepSeek se caracteriza por una novedosa técnica de aprendizaje por refuerzo que hace que el entrenamiento sea más eficiente, y por la economía de recursos de 'hardware', ya que aseguran haber desarrollado el modelo haciendo uso de unas 2.000 unidades de procesamiento gráfico, frente a las decenas de miles que han requerido otros modelos.
Inteligencia Artificial
La competición interna Bot Talent ha demostrado la creatividad de los empleados de BBVA para idear aplicaciones ingeniosas y seguras de la IA generativa a su trabajo diario. El banco estudiará la viabilidad de los tres proyectos ganadores de Perú, México y España, que proponen usar ChatGPT Enterprise para potenciar la atención al cliente de los gestores comerciales, agilizar los trámites de concesión de créditos a pymes y detectar qué comunicaciones supuestamente oficiales de BBVA ocultan mensajes fraudulentos para robar los datos financieros de los usuarios.
El uso de ChatGPT Enterprise ya está ahorrando de media dos horas de trabajo semanal a los empleados de BBVA y, al mismo tiempo, el banco prepara nuevos agentes, basados en inteligencia artificial (IA), para ayudar a los gestores a dar una mejor atención a los clientes de empresas. Estos fueron algunos de los ejemplos utilizados por Álvaro Martín, responsable de Data para Empresas y Sostenibilidad de BBVA, en el Mobile World Congress, para mostrar cómo la IA va a suponer una nueva transformación para todo el Grupo. En paralelo, Ignacio de Loyola Gil, responsable del negocio de banca digital en Europa, explicó la estrategia de BBVA para llegar a nuevos mercados europeos gracias a la escalabilidad de la plataforma digital desarrollada en España.
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En este episodio de Blink, Rafael Doménech, responsable de Análisis Económico en BBVA Research, analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la economía, la productividad y el empleo. Explica su impacto en sectores clave como la salud, la educación y las finanzas, resaltando la importancia del acceso a datos, la infraestructura digital y la formación profesional para su adopción.
Blue, el asistente virtual de BBVA, cumple cuatro años en el país, en los que ha resuelto más de tres millones de consultas y atendido a un millón de clientes. Ahora, gracias a la inteligencia artificial, potenciará sus funcionalidades para ofrecer soluciones más rápidas y efectivas a los clientes.
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En este episodio del Blink, Guillermo Vieira e Isabel Pérez del Caño, del equipo de Adopción Global de IA de BBVA, comparten cómo ChatGPT Enterprise está revolucionando el banco.
La Fundación BBVA ha concedido su premio Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación a Anil Jain (Universidad de Michigan State, EE. UU.) y Michael I. Jordan (Universidad de California Berkeley, EE. UU.) por sus aportaciones fundamentales al aprendizaje automático, que han impulsado el desarrollo de la biometría y la inteligencia artificial.
Sostenibilidad, IA o movilidad han sido algunos de los temas clave del Consumer Electronics Show (CES), una de las ferias de electrónica más importantes del mundo, que cada año reúne en Las Vegas a las principales marcas tecnológicas y de la electrónica de consumo para presentar las tendencias más destacadas del año.
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, habla sobre robótica durante la presentación principal de NVIDIA en la feria de Electrónica de Consumo (CES) 2025. FOTOGRAFÍA: ALLISON DINNER/EFE/lafototeca.com
La computación cuántica, nuevas fuentes de energía o agentes de IA. 2025 viene marcado por un impulso renovado a las tecnologías potencialmente disruptivas y que hace prever un aumento del 9% de la inversión en tecnología a nivel mundial, según Gartner.
El despliegue de más de 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise en todo el Grupo BBVA ha desencadenado una oleada de ideas innovadoras sobre cómo aplicar la IA generativa en la mejora de la productividad. Localizar con rapidez la información para responder consultas legales de clientes, aumentar la visibilidad de las acciones de marketing, agilizar la gestión de grandes volúmenes de datos o ayudar al desarrollo de código son solo cuatro ejemplos de los más de 900 casos de uso con interés estratégico que ya han puesto en marcha los empleados del banco.
Investigadores de BBVA y de IBM Research han diseñado un conjunto de datos, o ‘dataset’, que sirve como test de estrés para medir la presencia de sesgos discriminatorios en las respuestas de modelos de inteligencia artificial generativa en idiomas distintos al inglés. El trabajo se ha mostrado en NeurIPS, la conferencia de inteligencia artificial más importante del mundo, y se ha abierto a la comunidad ‘open source’ para continuar la investigación.
A través de la nueva Unidad de Analytics Transformation, BBVA unifica a su colectivo internacional de más de 2.500 científicos y especialistas de datos y potenciará el desarrollo de sus servicios basados en datos con los últimos avances en inteligencia artificial.
GPT de OpenAI (el modelo detrás de ChatGPT), Llama de Meta y Gemini de Google DeepMind son ejemplos de cómo distintas compañías impulsan el avance de grandes modelos de lenguaje (LLM) implementando herramientas de uso general para todos los usuarios. Aunque los tres comparten similitudes, como el uso de arquitecturas de redes neuronales avanzadas, también presentan diferencias significativas que los hacen únicos dependiendo del caso de uso.
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La inteligencia artificial avanza a gran velocidad en diferentes sectores, dando pie a nuevas formas de comunicación y experiencias para los usuarios de servicios, así como para fortalecer y optimizar procesos dentro de las empresas que les permita ser más eficientes.
Reorientar la fuerza laboral, atraer talento y mejorar la infraestructura energética son algunas de las claves señaladas por la consultora McKinsey & Company para que la Unión Europea desbloquee todo su potencial en inteligencia artificial. Esto permitiría aumentar la productividad laboral europea hasta un 3% anual para 2030 y reducir la brecha con respecto a países más competitivos en IA, como Estados Unidos.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente nuestra interacción con el mundo. En BBVA, el equipo de Behavioral Economics trabaja para aprovechar su potencial de forma segura y responsable, mejorando la experiencia de los clientes y la eficiencia de los procesos. ¿Cómo? Moldeando el desarrollo de la IA y su adopción.
Solo cinco meses después de que BBVA distribuyera 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise entre sus empleados, el 83% de ellos lo han incorporado a su rutina de trabajo y ya han creado unos 3.000 GPTs. Estas adaptaciones de la herramienta se diseñan para llevar a cabo tareas específicas, que van desde analizar información financiera a ayudar a responder consultas legales de clientes en menos de 24 horas, o hacer seguimiento de la satisfacción del cliente.
En la primera jornada del Encuentro Financiero de ABC-Deloitte, Jon Ander Beracoechea, Chief Scientist en BBVA, advirtió que la Inteligencia Artificial (IA) tiene un potencial transformador para el sector financiero que aún no se está valorando en toda su magnitud. Aunque los beneficios inmediatos de la IA ya están siendo aprovechados por la banca en áreas como la prevención de fraudes y la personalización de servicios, su verdadero impacto a medio y largo plazo será "mucho más profundo y amplio" de lo que se anticipa, explicó.
Tras formar a más de 50.000 empleados en datos, BBVA desarrolla un nuevo programa en esta ocasión junto a la Universidad de Navarra centrado en el uso de herramientas como ChatGPT, para potenciar la productividad optimizando la eficiencia en la toma de decisiones y operaciones diarias. Se enmarca dentro de un acuerdo de colaboración para capacitar a los profesionales del banco en ciencia de datos y en las nuevas tecnologías emergentes.
Cuando tu app bancaria de BBVA predice tus próximos gastos e ingresos, detecta alguna situación anómala en tu cuenta o te sugiere productos que se adaptan a tus necesidades, está utilizando inteligencia artificial.
BBVA es la decimotercera entidad bancaria más avanzada del mundo por su integración de las tecnologías de datos e inteligencia artificial, según el índice internacional Evident AI Index. El banco se alza como el primero español y cuarto europeo de la lista, donde destaca especialmente por el desarrollo profesional que ofrece a sus expertos en IA y por haber definido una estrategia transversal de la que participan los niveles más altos de la organización.
“Nuestro reto es crear productos de datos que puedan dar servicio transversal a todos los usuarios y asegurar una capa de calidad sobre este producto de datos final”, afirma Mónica Nureña, Head of Data Strategy & Data Portfolio Management de BBVA en Perú, durante la tercera sesión del conversatorio “AI & Tech Sessions”, organizado por la revista Semana Económica en la sede de la entidad financiera. Bajo el título ‘El management de la Inteligencia Artificial. ¿Cómo hacer un mejor negocio de la IA?’, expertos de diferentes organizaciones han debatido sobre el papel de la IA en la creación de valor de cara a los clientes.
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En este episodio exploramos cómo aprovechar la IA para generar textos más accesibles con Isam Diab Lozano, filólogo hispánico especializado en lingüística computacional, que está haciendo un doctorado en Accesibilidad Cognitiva e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid.
Koray Öztopçu, director de financiación al consumo de Garanti BBVA, es el autor de una reciente tribuna de opinión sobre la inteligencia artificial (IA), las nuevas generaciones y la financiación al consumo.
Belén Blanco, CEO de BBVA Asset Management Europa, participó el martes 17 de septiembre en la I Jornada de la Cátedra de Asset Management, organizada por la Universidad Pontificia de Comillas. Durante su intervención, afirmó que la tecnología ha revolucionado la gestión de activos en los últimos años, y señaló que la inteligencia artificial y el blockchain van a ser decisivos para transformar la experiencia de los clientes. “La inteligencia artificial nos permite personalizar la gestión de carteras y acercar más al gestor al inversor final”, dijo.
TensorFlow es una biblioteca 'open source' para aprendizaje automático creada por Google, una de las más usadas a nivel mundial para ayudar a entrenar redes neuronales. Empresas como BBVA la emplean en el desarrollo de sus capacidades de IA y para ofrecer funcionalidades novedosas a sus clientes.
La ciudad de Barcelona acoge la primera edición que organiza este evento en España, que se está celebrando entre el 25 y el 29 de agosto. Dentro del programa de actividades, BBVA ha patrocinado su Finance Day, que ha girado en torno a la aplicación de la IA y el ‘machine learning’ en el sector financiero.
Python y 'machine learning': cómo el lenguaje de programación de moda impulsa el desarrollo de la IA
Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo de la tecnología gracias a diferentes características, como su compatibilidad multiplataforma, su capacidad para diseñar programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Además, estas ventajas han convertido a Python en uno de los lenguajes preferidos por los desarrolladores para crear 'software' enfocado en dos tendencias clave: inteligencia artificial y 'machine learning'.
La AI Factory, el centro de BBVA especializado en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA), se expande a México y Turquía con el fin de crear productos de manera global y aprovechar el conocimiento de todo el Grupo. Con estos nuevos centros, BBVA pretende acelerar la adopción de soluciones basadas en IA orientadas a mejorar la experiencia de sus clientes y optimizar sus procesos internos. Además, el banco ha contratado a 230 expertos en IA, lo que duplica la plantilla de estas ‘factorías’ a más de 400 profesionales.
El 'deep learning' (aprendizaje profundo) es un subcampo de la IA dentro del 'machine learning' (aprendizaje automático), por lo que ambos conceptos tienen puntos en común, pero también diferencias. El primero utiliza redes neuronales para sacar conclusiones complejas de forma similar a un ser humano. Por su parte, el segundo es capaz de realizar predicciones a partir de patrones, aunque requiere un mayor nivel de intervención humana.