En 2023, BBVA eligió a AWS para acelerar su transformación basada en datos y, un año después, la plataforma global de datos en la nube del banco es una realidad. Tras un proceso que involucró múltiples casos de uso y numerosos equipos, BBVA completó la migración al 100% en Europa y Uruguay a su plataforma en la nube ADA (Analytics, Data, AI). El proyecto implicó la compleja tarea de migrar decenas de miles de procesos y miles de usuarios, sin interrupciones en el servicio. Tras su éxito, BBVA se prepara para expandir ADA al resto de países donde opera el grupo, incluyendo México, Colombia, Perú y Argentina, en 2025.
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GPT de OpenAI (el modelo detrás de ChatGPT), Llama de Meta y Gemini de Google DeepMind son ejemplos de cómo distintas compañías impulsan el avance de grandes modelos de lenguaje (LLM) implementando herramientas de uso general para todos los usuarios. Aunque los tres comparten similitudes, como el uso de arquitecturas de redes neuronales avanzadas, también presentan diferencias significativas que los hacen únicos dependiendo del caso de uso.
Reorientar la fuerza laboral, atraer talento y mejorar la infraestructura energética son algunas de las claves señaladas por la consultora McKinsey & Company para que la Unión Europea desbloquee todo su potencial en inteligencia artificial. Esto permitiría aumentar la productividad laboral europea hasta un 3% anual para 2030 y reducir la brecha con respecto a países más competitivos en IA, como Estados Unidos.
Desarrollar soluciones para lograr un planeta sostenible, predecir cómo optimizar procesos del sector financiero o avanzar en la investigación espacial. Los 'datathons' son competiciones de innovación similares a los 'hackathons', centrados en extraer valor de grandes volúmenes de datos a partir de diferentes técnicas como el 'machine learning'.
La capacidad de aprendizaje y de predicción de las máquinas se ha incrementado a lo largo del tiempo. Esto se observa tanto en los asistentes virtuales, que cada vez son más eficientes al responder y ejecutar tareas gracias a la mejora de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como en plataformas de 'streaming' o comercio electrónico, que utilizan algoritmos para personalizar contenidos. El 'machine learning', especializado en el reconocimiento de patrones, es un campo en auge con décadas de historia.