Con la participación de científicos de datos de Perú, Colombia, Argentina, Paraguay y Uruguay, se llevó a cabo la segunda edición del BBVA Data Challenge, reto que reconoció a los tres mejores desarrollos del modelo Recomendador de Consumo de BBVA Continental entre más de 1,300 soluciones enviadas.
El concurso desarrollado en conjunto con la Universidad del Pacífico fue dirigido a la comunidad de científicos de datos, investigadores, innovadores y estudiantes de cinco países de América del Sur, quienes desafiaron el modelo actual de BBVA Continental que identifica los futuros tipos de consumo y elección de comercios de los clientes del banco de acuerdo al perfilamiento de una base de datos.
Sobre el concurso
BBVA Continental lanzó este nuevo reto público colaborativo con la certeza de que existe un futuro prometedor para el desarrollo y expansión de la comunidad de científicos de datos en el país y la región. La convocatoria y respuesta ha sido un éxito, destacando que el 38.14% de los más de 400 inscritos se sitúa entre los 18 y 25 años, mientras que el 31.30% se ubica en un rango de edad de entre 26 y 30 años.
El gerente de Desarrollo Comercial de BBVA Continental, César Leguía, ha calificado la participación como muy positiva y una evidencia de que el análisis de datos sigue ganando protagonismo en el país y en la región.
"El BBVA Data Challenge nació en 2017 con el objetivo de crear un espacio de colaboración y aprendizaje, donde estudiantes y profesionales puedan poner a prueba sus conocimientos en un contexto práctico y real. Los niveles de participación son muy alentadores. Ahora la convocatoria se ha ampliado a nivel regional y nos sentimos muy orgullosos de que BBVA Continental sea promotor activo del 'big data", comentó Leguía.
"El BBVA Data Challenge nació con el objetivo de crear un espacio de colaboración y aprendizaje"
Los ganadores
Las soluciones se presentaron a través de la plataforma digital Kaggle hasta el 3 de octubre. El viernes 12 de octubre, los cinco finalistas del concurso se presentaron ante el jurado calificador y, tras exponer sus soluciones, se dieron a conocer a los tres premiados de la segunda edición del BBVA Data Challenge.
Hans Marlon Hidalgo Alta, de Perú, ocupó el primer lugar; Jesús Alejandro Palomino, también de Perú y ganador del primer Big Data Challenge realizado el año pasado, se ubicó en el segundo puesto; y Carlos Labanda, de Colombia, quedó en tercer puesto.
El jurado calificador estuvo compuesto por Denisse Amanqui Reátegui, jefe de Big Data y Analytics de Entel Perú; Hugo Alatrista Salas, Researcher in Computer Science and Vice-dean at Universidad del Pacífico; Jimmy Stalin Salazar, Senior Expert & Data Scientist at BBVA (desarrollador del modelo utilizado por BBVA Continental); Juan Fernando Maldonado, gerente de Payments & Loyalty BBVA Continental; y César Leguía Loayza, gerente de Desarrollo Comercial de BBVA Continental.
El modelo ganador será presentado en una ceremonia de reconocimiento el próximo 20 de noviembre ante diversas personalidades del mundo del 'big data' en el Perú y la región.
La analítica de datos y las técnicas de Inteligencia Artificial existen desde hace muchos años, pero el auge actual se debe al 'big data', que está transformando a las empresas al permitir gestionar volúmenes enormes de información y procesarla de forma ágil. Cuanto mayor sea el volumen de información, más acertados serán los patrones y comportamientos detectados para ayudar a los clientes a tomar mejores decisiones financieras y mejorar su calidad de vida.