¿Cómo se analiza la información pública disponible en las redes sociales y en los medios de comunicación?
Gracias al desarrollo de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y ciencia de datos, se puede convertir el texto que se encuentra público en la web, en medios de comunicación o, incluso, la información pública y agregada de redes sociales, en números. Tomasa Rodrigo, de BBVA Research, explica cómo se analiza la información pública disponible en redes sociales y medios de comunicación.
Es posible identificar de qué se habla, temáticas, eventos, países, organizaciones, así como el contexto en el que aparecen, gracias a la identificación de los objetivos y acciones que los acompañan. Todo ello posibilita tener una cuantificación de la importancia para la sociedad de determinados eventos que sean de nuestro interés, así como su evolución a lo largo del tiempo o el impacto que puedan tener en la economía.
Además, todas estas técnicas proporcionan información sobre una nueva dimensión no explotada hasta hoy, como es la dimensión emocional. Es decir, se puede conocer la percepción que tiene la sociedad hacia todas estas temáticas gracias al procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático, que permiten identificar palabras con connotación positiva y connotación negativa.
Existen multitud de señales que preceden a un colapso y el análisis de sentimiento es lo que ayuda a identificarlas, convirtiéndose así en una importante herramienta de alerta temprana que ayuda a saber dónde hay que centrar la atención.
¿Cómo nos han ayudado estas técnicas a estudiar el fenómeno ‘fintech’?
El rápido avance del desarrollo tecnológico hace que la información en tiempo real se haya convertido en un activo muy valioso para obtener información oportuna y comprender la nueva dinámica del sistema financiero.
Estas técnicas nos permiten obtener respuestas rápidas y entender mejor el nuevo marco financiero, que ha sufrido una importante transformación desde la crisis financiera global de 2008, gracias a este nuevo enfoque alternativo basado en la evidencia empírica que nos deja la información de redes sociales y medios de comunicación.
De esta forma, BBVA Research estudió el fenómeno ‘fintech’ basado en este enfoque alternativo en texto a través de comentarios en redes sociales o de noticias, que permiten identificar y tener una imagen global de la importancia y de la percepción sobre este fenómeno. Así, se identificaron temáticas, eventos y tecnologías que acompañan a esta conversación, clasificados por los principales países y organizaciones en este nuevo ecosistema.
¿Cuáles son las principales conclusiones que nos arroja este análisis?
En este caso son principalmente tres. Primero, que el fenómeno ‘fintech’ tiene una imagen, por lo general, más positiva que el sistema financiero tradicional y esto se debe a que se asocia a multitud de temáticas más allá de las finanzas, como por ejemplo temáticas sociales o de negocio. De hecho, desde 2015 el centro del debate se ha situado en torno a ámbitos como la regulación o la economía.
Por otro lado, otra temática relevante que se ha desplazado al centro de la conversación ha sido el ‘blockchain’ o cadena de bloques, que es la tecnología en la que se basan las criptomonedas.
Por último, la opinión pública tiende a identificar el fenómeno ‘fintech’ más con ‘start-up’ que con actores tradicionales del sistema financiero, como por ejemplo los bancos.
Estas conclusiones, en línea con la literatura actual, muestran el enorme potencial que tiene este tipo de información y la complementariedad para tener un mayor conocimiento en tiempo real de la evolución de eventos y fenómenos que afecten a la economía, lo cual resulta clave en un entorno como el actual, caracterizado por el avance tecnológico y el desarrollo constante.