Cómo adoptar un enfoque 'data driven' en tu empresa

El mercado global de análisis de 'big data' está valorado en 307.520 millones de dólares (unos 281.382 millones de euros), señala un informe de Fortune Business Insights. Las previsiones de futuro son positivas, ya que espera que este sector crezca un 13,5% para 2030, hasta alcanzar los 745.150 millones de dólares (681.755 millones de euros). Estos pronósticos también se reflejan en la evolución de las empresas. En la actualidad, tres de cada cinco utilizan herramientas de análisis de datos para innovar en su negocio, según la encuesta de NewVantage Partners a ejecutivos de datos de 116 compañías.

La digitalización de las empresas está abriendo la puerta a nuevas formas de abordar los negocios y el enfoque 'data driven' está jugando un papel especialmente importante. Esto se debe a que los datos permiten a las empresas tomar decisiones informadas con mayor celeridad, así como cambiar el rumbo de su estrategia antes de que deje de funcionar. BBVA es una de las empresas que ya tiene implantada una estrategia fundamentada en el impulso a los canales y las ventas digitales, el traslado de servicios a la nube y el uso de los datos para acompañar a los clientes en la gestión de sus finanzas o para alcanzar sus objetivos estratégicos como organización, entre otros.

¿Qué es el enfoque 'data driven'?

'Data driven' significa estar impulsado por datos. Es decir, que las empresas 'data driven' se caracterizan por basar sus decisiones estratégicas en el análisis de datos y su interpretación. No basta solo con recopilarlos: el objetivo del enfoque 'data driven' radica en extraer conclusiones de ellos.

En la actualidad, las compañías son capaces de recabar enormes cantidades de información. Bien analizada, permite entender en qué punto se encuentra un negocio, y diseñar estrategias que mejoren las perspectivas de futuro. Las empresas 'data driven' aprovechan así esos datos para mejorar su conocimiento de los clientes y del mercado en el que actúan.

Para ello, es clave el uso de la analítica de datos, una disciplina que persigue encontrar, analizar y tratar de forma masiva los datos más relevantes para resolver retos empresariales específicos y ayudar a la toma de decisiones estratégicas. En BBVA esta labor la realizan sus más de 1.400 especialistas de datos, que agrupados bajo la disciplina Business Analytics, están directamente conectados con las áreas de negocio y su labor se enfoca en la interpretación de los datos para apoyar esa toma de decisiones, más que a su uso para el desarrollo de aplicaciones.

¿Qué beneficios aporta el enfoque 'data driven'?

Utilizar el enfoque 'data driven' resulta beneficioso para las empresas. Esas ventajas se pueden resumir en cinco puntos, según Mark Nelson, CEO de la plataforma de análisis de datos Tableau:

• Crea un lenguaje común. Facilita que todos los equipos de una organización trabajen utilizando un mismo idioma: los datos. Esto permite que los empleados de diferentes departamentos compartan información con mayor facilidad. Para ello, es clave la llamada democratización de los datos. Es decir, permitir que todos los empleados tengan acceso a los datos, adaptándolos a la formación y al puesto de cada individuo, para que puedan aprovecharlos desde todos los ángulos posibles. La particularidad de una empresa 'data driven' radica en que no solo el departamento de datos trabaja con ellos, sino que lo hace toda la empresa.
• Promueve la ruptura de silos. Elimina las barreras existentes entre las distintas fases de un proceso o proyecto. Esto permite que todos los equipos involucrados conozcan al cliente y le puedan ofrecer experiencias personalizadas.
• Fomenta la colaboración entre equipos. Facilita que equipos de distintos ámbitos analicen los mismos datos desde distintos puntos de vista. Enlazar esas perspectivas da una visión más completa del proyecto y permite tomar decisiones mejor fundamentadas con datos y descubrir nuevas oportunidades.
• Impulsa la creatividad en las soluciones de negocio. Facilita que los empleados aprovechen las conclusiones de sus compañeros para avanzar en su ámbito particular.
• Promueve el ahorro de costes. Evita que se destine tiempo y presupuesto a procesar los mismos datos por parte de equipos diferentes.

¿Cómo convertirse en una empresa 'data driven'?

Para beneficiarse de esas ventajas, las compañías deben convertirse en empresas 'data driven'. Este proceso, se puede realizar en tres pasos, de acuerdo con DataScienceTests, una plataforma de formación e innovación en el ámbito de los datos:

• Crear una estrategia de recopilación de datos. Los datos pueden proceder de distintas fuentes, como la página web de la organización, investigaciones y estudios externos, o información interna. La clave está en centrarse en los datos relevantes, fiables e imparciales.
• Procesar los datos recopilados. Es fundamental limpiar los datos de información innecesaria o duplicada, así como estandarizarlos para que todos los equipos de la empresa 'data driven' puedan trabajar con ellos, independientemente del ámbito al que pertenezcan.
• Analizar los datos procesados. Consiste en darle sentido y valor a la información que se ha recopilado y organizado. De ese análisis saldrán informes en los que se contextualicen los datos y se extraigan conclusiones para tomar decisiones estratégicas.

Para que esta estrategia sea efectiva, es clave que las empresas 'data driven' formen a sus empleados en el ámbito de los datos. Esta formación no solo debería afectar a los perfiles más técnicos, como los científicos y los ingenieros de datos, sino también a otros perfiles para los que los datos sean una herramienta útil para resolver los retos que se presentan en su área de negocio. En esta línea, BBVA ha formado a más de 50.000 empleados en datos en los últimos años.

¿A qué retos se enfrenta el 'data driven'?

Además de ventajas, este cambio de estrategia también supone una serie de retos a los que las empresas deben enfrentarse. Un artículo publicado en International Journal of Research Publication and Reviews destaca estos cuatro:

• La calidad de los datos. Además de recopilar datos relevantes, fiables e imparciales, el reto se centra en mantener la información actualizada.
• La sobreacumulación de datos. Procesar todos esos datos y discernir cuáles son realmente valiosos en la toma de decisiones es un desafío.
• La brecha entre la experiencia y las habilidades. Los profesionales con más experiencia en un negocio son los apropiados para tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, es esencial que estos profesionales estén formados en el análisis e interpretación de conjuntos de datos para extraer conclusiones relevantes. Los analistas de datos con experiencia de negocio pueden ser un elemento clave en este punto.
• Los dilemas éticos. La recopilación y análisis de datos deben ir ligados a la preservación de la privacidad. En este sentido, las empresas 'data driven' deben asegurarse de que tienen los permisos y consentimiento necesarios para utilizar esa información. Es el caso de BBVA, que sigue los máximos estándares de seguridad jurídica, tecnológica y regulatoria que guían su uso.

A pesar de estos retos, la posibilidad de tomar mejores decisiones estratégicas supone un gran beneficio para las empresas 'data driven'. Un conocimiento más profundo del mercado en el que actúan, así como de sus clientes, es clave para mantenerse a la vanguardia.