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Innovación

Innovación

Reducir costes, mejorar procesos productivos y ayudar a la digitalización y automatización en las zonas rurales son algunos de los casos de uso que ofrecen los gemelos digitales. Las aplicaciones de estas réplicas digitales de productos, servicios o personas se extienden a todos los sectores, desde el logístico e industrial al sanitario, e incluso pueden contribuir a la sostenibilidad social y medioambiental.

El 40% de los comercios de España clientes de BBVA se han actualizado y ya utiliza el TPV Android, con muchas más funcionalidades que un TPV tradicional. Su funcionamiento es muy intuitivo y similar al de un teléfono móvil. En la pantalla principal el comercio visualizará las aplicaciones que haya añadido para la gestión del negocio y la opción de cobrar. El comercio podrá, igualmente, realizar devoluciones de compras, así como ver el historial de operaciones de forma muy sencilla.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo de la tecnología gracias a diferentes características, como su compatibilidad multiplataforma, su capacidad para diseñar programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Además, estas ventajas han convertido a Python en uno de los lenguajes preferidos por los desarrolladores para crear 'software' enfocado en dos tendencias clave: inteligencia artificial y 'machine learning'.

Una 'due diligence' es una auditoría externa que ofrece una panorámica completa del estado en el que se encuentra una empresa. Estas operaciones se realizan cuando va a cerrarse la inversión en una compañía, ya sea grande o pequeña,  una fusión o una adquisición con el fin de analizar su situación completa: estado financiero, fiscal tecnológico, o laboral, entre otros muchos ámbitos.

La AI Factory, el centro de BBVA especializado en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA), se expande a México y Turquía con el fin de crear productos de manera global y aprovechar el conocimiento de todo el Grupo. Con estos nuevos centros, BBVA pretende acelerar la adopción de soluciones basadas en IA orientadas a mejorar la experiencia de sus clientes y optimizar sus procesos internos. Además, el banco ha contratado a 230 expertos en IA, lo que duplica la plantilla de estas ‘factorías’ a más de 400 profesionales.

El 'deep learning' (aprendizaje profundo) es un subcampo de la IA dentro del 'machine learning' (aprendizaje automático), por lo que ambos conceptos tienen puntos en común, pero también diferencias. El primero utiliza redes neuronales para sacar conclusiones complejas de forma similar a un ser humano. Por su parte, el segundo es capaz de realizar predicciones a partir de patrones, aunque requiere un mayor nivel de intervención humana.

En una era en la que son pocos los que quieren desplazarse a su entidad financiera por un trámite, la cuenta digital ha llegado para quedarse, pero ¿cómo funciona esta herramienta y cuáles son los beneficios de su uso? Las cuentas digitales se caracterizan por su facilidad de apertura, ya que el procedimiento dura pocos minutos, permite adquirir diversos productos y servicios financieros desde la comodidad del celular.

Nuestra vida o gran parte de ella, está en nuestros dispositivos móviles. No hay nada más angustioso que creer que lo hemos perdido o nos lo han robado. Además del valor económico del dispositivo, que puede ser elevado, los delincuentes están poniendo el foco en la información que pueden obtener de él. Presta atención a esta tendencia, te facilitamos algunas claves para estar mejor protegido.

A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la sociedad y se utiliza para tomar decisiones que afectan a las personas, como en el ámbito laboral o en la justicia, surge el reto de los algoritmos sesgados, provocados generalmente por la existencia de prejuicios o distorsiones en los datos de entrenamiento. Para combatir los sesgos, ya existen propuestas que alertan sobre estos y que buscan mitigar su impacto negativo en la sociedad.

Foto de apertura generada con Midjourney (IA)

BBVA habilitó el servicio de pago móvil a través de la Billetera de Google en Colombia. La aplicación permitirá a los clientes, con dispositivos Android y Wear OS, realizar pagos desde su celular en cualquier establecimiento que acepte pagos sin contacto ('contactless'), además de ofrecer la posibilidad de almacenar tarjetas de embarque de las 30 aerolíneas internacionales asociadas.

En 2023, tuvieron lugar en torno a 40.000 acuerdos de fusión o adquisición (M&A, por sus siglas en inglés) en todo el mundo, de acuerdo con Pitchbook. Para que un emprendedor realice con éxito estas transacciones, es imprescindible conocer las distintas operaciones que se pueden llevar a cabo, elaborar un 'due diligence' y tener en cuenta los posibles riesgos del proceso de integración.

BBVA da un paso firme hacia el futuro con la expansión de la oferta formativa a la plantilla introduciendo nuevos cursos sobre inteligencia artificial generativa. En el marco del acuerdo firmado con OpenAI, la entidad financiera busca que sus empleados, desde científicos de datos hasta cualquier miembro del equipo, apliquen los últimos avances en IA, ‘machine learning’ y analítica avanzada en el desarrollo de productos financieros innovadores. Campus BBVA ha formado a través de Data University a más de 50.000 empleados en 6 años, de los cuales cerca de 5.000 han completado cursos especializados en la Data University. Además, BBVA fortalece su ecosistema educativo mediante alianzas con prestigiosas instituciones como la Universidad de Navarra, Telefónica y Coursera.

BBVA ha elegido a Telefónica Tech para impulsar la ciberseguridad de sus operaciones a escala global con la incorporación de las tecnologías más avanzadas en inteligencia artificial y automatización de procesos para la prevención de ciberamenazas. Además, esta alianza conlleva la creación de un nuevo centro especializado en México, que funcionará como espejo del Centro Global de Ciberseguridad de BBVA ya existente en España. La combinación de ambos permitirá ofrecer una cobertura integral e ininterrumpida a todo el Grupo.

Cursos 'online' promovidos por universidades, formaciones en escuelas de negocio e incluso materiales ofrecidos por gigantes tecnológicos son algunas de las vías para aprender a dominar la inteligencia artificial. Además, más allá de la programación, los profesionales de IA también pueden formarse en otras áreas, como la lingüística computacional o la ética. Gracias a esta tendencia, Europa ya cuenta con más de 120.000 profesionales altamente cualificados para trabajar en IA.

BBVA AI Factory, el centro especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial de BBVA, ha sido reconocido por tercera vez como uno de los laboratorios de innovación más relevantes del mundo financiero por la revista Global Finance. BBVA es el único banco español incluido en este ranking, que destaca la “excelencia” para crear soluciones que abordan los actuales desafíos del sector financiero.

BBVA ha llevado a cabo un estudio en España y en México que demuestra que los clientes que utilizan algunas de sus principales herramientas para gestionar su salud financiera ahorran un 11% y un 20% más, respectivamente. Pero, ¿cómo se ha asegurado el banco de que al calcular este ahorro han eliminado la influencia de otras variables, como que sean las personas más ahorradoras quienes más tiendan a utilizar estas funcionalidades? Para lograrlo, el banco ha utilizado dos modelos de aprendizaje automático e inferencia causal, una metodología estadística que detecta relaciones de causa-efecto complejas.

La capacidad de aprendizaje y de predicción de las máquinas se ha incrementado a lo largo del tiempo. Esto se observa tanto en los asistentes virtuales, que cada vez son más eficientes al responder y ejecutar tareas gracias a la mejora de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como en plataformas de 'streaming' o comercio electrónico, que utilizan algoritmos para personalizar contenidos. El 'machine learning', especializado en el reconocimiento de patrones, es un campo en auge con décadas de historia.

Emprender no es nada fácil, pero sí es una de las decisiones más importantes que toman muchas personas como estilo de vida. Y aunque generalmente se habla sobre retos en este proceso, como la disposición de capital, la situación macroeconómica de un país, la gestión de flujo de caja o los registros y licencias, poco se habla de un reto de suma relevancia: el cuidado de la salud mental.

La ‘app’ de criptoactivos de la filial turca de BBVA, Garanti BBVA Crypto,  ofrece una plataforma para criptomonedas en un entorno de alta seguridad con una operativa muy sencilla. La ‘app’ ya ofrece compatibilidad con Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USD Coin (USDC) y Avalanche (AVAX) y desde ahora los usuarios también podrán transferir y almacenar sus Chiliz (CHZ) a través de la red Ethereum.

La inteligencia artificial no es buena ni mala por sí misma, sino que, al igual que sucede con cualquier herramienta, todo depende del uso que se haga de ella. De hecho, en el ámbito de la ciberseguridad tiene un doble papel: mientras los equipos de seguridad utilizan sus capacidades para reforzar las defensas, los ciberdelincuentes la emplean para mejorar sus ataques.

Imagen de cabecera generada con Midjourney (IA)

BBVA ha llevado a cabo en España y México dos análisis avanzados, pioneros en el sector financiero, que demuestran que usar sus herramientas digitales de salud financiera está directamente relacionado con un mayor ahorro. Los usuarios en España que controlan con frecuencia sus movimientos reales y previstos, crean presupuestos y se fijan objetivos de gastos en la ‘app’ mejoran de media un 11% sus saldos con respecto a quienes no utilizan estas herramientas. En México, la mejora media es del 20% para quienes utilizan las funcionalidades de Apartados, gestión de metas y control de gastos e ingresos.

El ‘machine learning’ tiene cada vez más aplicaciones empresariales que benefician a consumidores y ciudadanos, como ayudarles a gestionar su salud financiera, agilizar sus trámites digitales y hacer más fluida su experiencia ‘online’ en múltiples plataformas. De este auge ha surgido la directriz básica de la explicabilidad: es decir, la IA no es misteriosa ni mágica, ni debe parecerlo. Para los algoritmos más complejos, los científicos de datos desarrollan herramientas que ayudan a comprender cómo toman sus decisiones.