El avance imparable del ‘machine learning’, entre las tendencias del ‘Radar de Tecnologías 2018’

“Este ‘Radar de Tecnologías’ es una suerte de brújula mediante la que nos anticipamos a los cambios que nos traerá el futuro próximo para asegurar que seguimos marcando la diferencia a nivel de experiencia tecnológica”, explica Ricardo Jurado, CEO de BBVA Next Technologies. Este trabajo tiene como objetivo repasar el nivel de adopción de determinadas tecnologías, como el ‘cloud’, el ‘big data’ o el internet de las cosas (IoT), que han marcado los últimos años, y adelantarse a realidades que aún están por llegar.

El radar abarca los diferentes ámbitos en los que trabaja esta compañía, especializada en tecnologías emergentes como ‘blockchain’, ‘big data’, IoT, ‘cloud’, ‘machine learning’, ciberseguridad e interacciones hombre-máquina (HCI), entre otras. Entre sus conclusiones destaca el “dominio absoluto” del ‘cloud’ y el ‘big data’ como tecnologías más consolidadas, los obstáculos que frenan el avance del IoT y la llegada al mercado de nuevas plataformas ‘blockchain’. El radar también resalta el ‘agotamiento’ del mercado de las ‘apps’ frente a la llegada de nuevas interfaces como los ‘chatbots’, la realidad virtual y la realidad aumentada; y el papel que jugará la regulación en el desarrollo de algoritmos de ‘machine learning’.

Según explica Víctor Morales, coordinador del documento y delivery manager en BBVA Next Technologies “este trabajo nos ayuda a tomar decisiones sobre qué tecnologías debemos evaluar y posteriormente adoptar en la compañía".

Ética, ‘deep learning’ y regulación

El radar destaca una serie de áreas estratégicas relacionadas con la inteligencia artificial a las que será necesario prestar especial atención en los próximos años, como “los rápidos avances que están ocurriendo en las fronteras del ‘deep learning’”, de mucho interés para BBVA Next Technologies.

Por otro lado, los autores explican que a medida que las técnicas de inteligencia artificial avancen y sean más adoptadas por el sector tecnológico, no será de extrañar que “cada vez se afronten problemas más complejos”. Uno de ellos es el del aprendizaje automático de la toma de decisiones en sistemas dinámicos complejos, comúnmente referido como el problema de ‘reinforcement learning’. “En la comunidad científica estamos viendo cada vez avances más impresionantes en este área, especialmente en su intersección con las técnicas de ‘deep learning’. En BBVA Next Technologies las consideramos un área a seguir explorando”, apuntan.

"Ante los síntomas de agotamiento en el mercado de las ‘apps’, los desarrolladores están explorando nuevos canales de comunicación"

Además de repasar las tecnologías “a vigilar”, el radar también destaca que la evolución del ‘machine learning’ estará determinada en los próximos años por factores externos a la propia tecnología, como la regulación. “Con el avance de la regulación europea en temas de privacidad, hay cada vez un interés más generalizado en explorar formas de hacer los modelos más transparentes y más justos”, afirma el informe.

En este contexto, destaca que será necesario “estar atento” a los avances científicos en materias de 'interpretabilidad' y ‘fairness’ (justicia de los algoritmos) para poder tener una ventaja competitiva al aplicar modelos más complejos en casos sensibles. “Esto permitirá que nuestros científicos de datos generen modelos de mayor calidad, e incrementará la confianza de nuestros clientes en los modelos que creamos”, añaden.

La regulación también destaca como un reto al que tendrán que hacer frente las empresas que hagan uso de ‘big data’ con la entrada en vigor de la GDPR, que deberán “reevaluar” junto a la luz de esta normativa qué tecnologías son compatibles con sus requisitos.

El avance imparable de la nube y los obstáculos del IoT

“A lo largo de estos años como ‘partner’ tecnológico de algunas de las empresas más importantes del IBEX, hemos visto cómo el ‘cloud’ se ha convertido en estratégico para muchas compañías, una evolución muy significativa, ya que hace solo unos años el uso de la nube se encontraba de manera puntual”, explica Iván Fernández, cloud and big data architect en BBVA Next Technologies.

El radar analiza de forma detallada las distintas tecnologías ‘cloud’ que han servido para llevar a cabo los proyectos de ‘big data’ en la nube en la compañía, describiendo las ventajas de cada una. Por lo general, destaca que Amazon Web Services (AWS) sigue siendo la nube pública donde más proyectos se despliegan en BBVA Next Technologies, aunque también dedica un espacio a analizar el crecimiento que están experimentando Microsoft Azure y Google Cloud Platform.

El radar también destaca la proliferación de productos y servicios que han ido apareciendo en torno al ‘internet de las cosas’ (IoT), aunque considera que sigue haciendo falta trabajo para que la tecnología “alcance la madurez”. El principal obstáculo que se observa es la actual “heterogeneidad e incompatibilidad” de los distintos dispositivos y soluciones que han salido al mercado, lo que hace que el sector “avance muy despacio”.

Cadenas de bloques alternativas ‘a explorar’

En cuanto al ámbito ‘blockchain’ el radar analiza su evolución tras un periodo que ha servido para “afianzar” la tecnología, pero que también ha implicado “profundos cambios y choques con la realidad”. Como hitos reseñables del último año el informe destaca el “crecimiento descontrolado” de las ICOs, que posteriormente han empezado a regularse. También apunta a una serie de ‘blockchains’ alternativas, o menos conocidas, que han demostrado cierto potencial y la compañía considera dignos de “explorar” o, al menos, seguir su evolución, como son Tezos, Cardano, Enigma e IOTA.

Más allá de la exploración de plataformas, el radar también destaca que el ecosistema en torno a esta tecnología está siendo “extremadamente dinámico” por lo que es muy importante continuar haciendo pruebas de concepto (PoC) tanto con las “nuevas” (como Cardano y Tezos) como con las ya existentes (como Ethereum), para probar los nuevos cambios que se van introduciendo. También continuarán el desarrollo de aplicaciones distribuidas (ÐApps), “sus mejores prácticas e implicaciones en el cambio de paradigma”. En 2019, la compañía también considera esencial seguir la evolución de los principales consorcios: Hyperledger, R3, Enterprise Ethereum Alliance y Alastria.

La consolidación de las nuevas formas de interacción humano-máquina

Finalmente, el informe dedica un espacio a analizar las últimas ideas, conceptos o  paradigmas que están cambiando las interfaces “humano-máquina” ante los “síntomas de agotamiento en el mercado de las ‘apps’”, lo que está llevando a que desarrolladores y creativos exploren nuevos canales de comunicación. En este sentido, el texto menciona el “auge de los chatbots” como soluciones que eliminan la barrera que, “cada vez más”, supone el proceso de instalación de una nueva aplicación.

Las tecnologías de entendimiento del lenguaje natural (NLU) “aquello que hace que los 'chatbots' nos entiendan”, según el informe, han experimentado una “consolidación” en aspectos clave que favorecerán su adopción. Además, las plataformas como Facebook Messenger, Slack y Telegram se han asentado para el uso de estas herramientas y han mejorado sus funcionalidades para ofrecer “una interacción muy completa”.

Aunque una de las mayores mejoras, según el informe, vendrá de conseguir que estos sistemas sean capaces de entender mejor el contexto de los usuarios. “La inclusión de los contextos (como la ubicación, la hora o experiencias previas) dentro de la experiencia conversacional mejorará mucho la comprensión de las intenciones de los usuarios y es necesario explorar su potencial”, explican los autores.

“La validación real de estas tecnologías la conseguimos de los proyectos en los que trabajamos, donde siempre intentamos utilizar las tendencias más novedosas”

En cuanto a la realidad aumentada (AR), el informe destaca que las herramientas ARKit y ARCore han servido para "democratizar” esta tecnología. Además, explica que se está dando un momento en el que las tecnologías de inteligencia artificial confluyen con las de AR. “Tecnologías como la visión artificial (‘computer vision’) son el pilar sobre el que se sustenta la futura integración de elementos virtuales en el entorno real y los objetos que lo componen”, explica el informe.

Por su parte, el informe apunta a que la tendencia durante los próximos años en el mundo de la realidad virtual (VR) serán las aplicaciones ‘VR Web’, que “permiten desarrollos multiplataforma accesibles para una mayor cuota de usuarios con un rendimiento en las aplicaciones que mejora con cada actualización de los principales navegadores”.

Un proyecto de BBVA Next Technologies

En la creación del radar han intervenido alrededor de 20 profesionales de BBVA Next Technologies, expertos en diferentes áreas como ‘machine learning’, ‘big data’, ‘cloud’, ‘DevOps’ o ciberseguridad, entre otras. Las nuevas tendencias que aparecen en el mercado son detectadas por los expertos en su tarea continua de prospección tecnológica. Tras ese primer momento, “la validación real de estas tecnologías disruptivas la conseguimos de los proyectos en los que trabajamos, donde siempre intentamos utilizar las tendencias más novedosas”, explica Manuel Franco, arquitecto ‘cloud’ en BBVA Next Technologies.

Este es el primer radar lanzado bajo la marca BBVA Next Technologies, una compañía que ha surgido de la fusión de las dos empresas de innovación tecnológica del Grupo BBVA: BEEVA, orientada a las tecnologías disruptivas, e i4S, experta en ciberseguridad.