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Diseño Act. 26 jun 2019

BBVA, premiado por el diseño de los pagos invisibles

El diseño del sistema de pagos por reconocimiento facial de BBVA ha sido galardonado en la categoría de innovación interactiva en los premios Laus, entregados por la Asociación de Directores de Arte y Diseñadores Gráficos del FAD.

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Cada año los Premios ADG Laus de Diseño Gráfico y Comunicación Visual reconocen la labor del diseño en más de 50 apartados de cinco categorías: Diseño Gráfico, Digital, Publicidad, Audiovisual y Estudiantes. En esta ocasión, en su 49ª edición, BBVA ha sido galardonado con el Bronce dentro de la categoría de diseño digital y el apartado de innovación interactiva por el diseño del proyecto de pagos invisibles.

“Los Laus promueven el diseño, proyectan su importancia cultural y económica para la sociedad, y apoyan al entorno profesional”, explica la organización, que entrega estos premios desde 1964 basándose en cinco criterios: la idea, la funcionalidad, la ejecución, la aportación y la consistencia de los proyectos de diseño.

El trabajo premiado de BBVA incluye el diseño de la ‘app’ ‘Selfie & Go’, que permite la gestión de pagos mediante un sistema de reconocimiento facial instalado en el punto de venta –sin necesidad de sacar el dispositivo móvil, tarjeta o efectivo–, así como realizar pedidos y pagos reduciendo al mínimo el número de interacciones. La ‘app’ lleva operativa en la sede de BBVA en Madrid desde junio de 2018, ya ha procesado ya más de 10.000 comidas y da servicio a unos 6.000 empleados del banco en Ciudad BBVA.

Gracias a este sistema el tiempo requerido para pagar se ha reducido hasta cinco minutos, ya que elimina la necesidad de realizar el cobro manualmente y de liberar las manos para encontrar la tarjeta o efectivo.

¿Cómo funciona?

Para pagar con este sistema, los usuarios tan solo tienen que situarse con su bandeja frente a un dispositivo equipado con cámaras junto a las cajas registradoras. El sistema, basado en inteligencia artificial, identifica el rostro del cliente —previamente registrado en el sistema mediante un ‘selfie’—, verifica que el usuario lleva un menú en su bandeja y realiza automáticamente el cargo en su tarjeta.

El desarrollo del producto ha involucrado desde el inicio un importante trabajo de diseño de servicios. Además, el equipo de diseño ha colaborado con Veridas, la ‘startup’ responsable del desarrollo de la tecnología detrás de la ‘app’, para integrar los algoritmos de ‘machine learning’ en los sistemas de reconocimiento de cara y bandejas.

El proyecto ‘Selfie & Go’ fue reconocido recientemente como una de las mejores 100 ideas del año por la revista Actualidad Económica.

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El sistema a cabo una comparación automática entre la persona que va a pagar y todas las personas que “pueden pagar”, es decir, que están registradas en el sistema previamente. Si el sistema “reconoce” al usuario, y verifica que tiene un menú completo, le permitirá pagar mediante la tarjeta que tiene registrada en la aplicación.