Juan Murillo

Según los resultados del Ranking Académico de las Universidades del Mundo de 2019, las universidades mejor posicionadas y reconocidas en el ámbito de las ciencias de la computación vuelven a ser las estadounidenses, con 13 centros universitarios dentro del top 20 mundial. Se trata de un ámbito tecnológico en pleno auge, donde la demanda de talento especializado, por ejemplo en el campo de la inteligencia artificial, se ha disparado más de un 400% desde 2010.

En los artículos anteriores de esta serie hemos visto que gracias a los datos, con el talento adecuado y la imprescindible alineación de las estrategias de negocio a la hora de implementar soluciones innovadoras, es posible generar inteligencias que ayudan a resolver una gran diversidad de problemas así como a abordar nuevas oportunidades. Ahora, se abordan las claves para hacer un uso responsable de los datos y algoritmos que refuerce la confianza de la sociedad en los nuevos servicios digitales.

Lo avanzábamos en el título del primer artículo de esta serie: consideramos que para tangibilizar todas las oportunidades de esta nueva era tecnológica la clave reside en tres factores: una materia prima –datos– y dos cualidades humanas, inteligencia e innovación.

Nociones como ‘big data’, aprendizaje automático, inteligencia artificial o ciencia de datos centran cada vez más el debate sobre la revolución digital, pero ¿por qué todo el mundo está hablando sobre ello? ¿entendemos qué significan estos conceptos, o qué implicaciones tienen en nuestra evolución como sociedad? Este artículo es el primero de una serie donde expertos en 'big data' e inteligencia artificial de BBVA explican los retos de este nuevo contexto: aquí puede leer el segundo y el tercero.