La importancia de los procesos basados en datos

El Advanced Analytics DataFest BBVA 2022 se desarrolló del 28 de noviembre al 1° de diciembre con el objetivo de lograr transmitir los valores que tiene la disciplina de Data. Es parte de un evento global del que participan 4 países: la primera fecha comenzó en México, seguido por Argentina, Turquía y finalmente España.

El encuentro trata sobre la creación de soluciones analíticas para resolver problemas reales del negocio mediante el uso de Machine Learning y Big Data. En esta edición participaron figuras destacadas de la Ciencia de Datos que se reunieron en el auditorio de la Torre BBVA de Buenos Aires de manera presencial y además se transmitió en vivo. Las charlas fueron presentadas por Leandro Álvarez, Head of Engineering & Data de BBVA y Atilio Lucarelli, Head of Data & Transformation de BBVA

Entre los oradores, estuvo presente Daniel Yankelevich, director de Fund.ar y Practia.global hablando sobre “¿Cuando es malo escuchar a los datos? y explicó con numerosos ejemplos cómo tener solamente valores estadísticos no alcanza para entender la dinámica de las situaciones y, en consecuencia, tomar decisiones. “Solo con los datos no alcanza y solo con el conocimiento experto tampoco. La mejor opción es trabajar en proyectos que cuenten con equipo multidisciplinario”, señaló.

Durante su recorrido, contó el caso de “Complejidad Económica Verde” como paradigmático ya que se logró generar una propuesta concreta para contribuir al desarrollo sustentable de Argentina mediante un mapa de productos verdes.

Seguidamente se presentaron Alexa Hagerty, Societal Impacts of Al y Clara Higuera, Lead Data Scientist de BBVA quienes quienes propusieron un enfoque distinto de las entidades bancarias en cómo tratar e interpretar a la Big Data.

Señalaron la importancia de poner en valor la ética cuando se construye Inteligencia Artificial y que sin la ética el desarrollo de la IA no podrá ser robusto. "La IA es la nueva tecnología general de nuestro tiempo. Actualmente se aplica en casi todos los sectores que afectan a nuestras vidas, como la sanidad, la educación, el entretenimiento, el transporte y las finanzas, por nombrar algunos. Los sistemas de IA también median en las percepciones e interacciones sociales y tienen consecuencias medioambientales y climáticas", explicaron.

"Dado el impacto generalizado de los sistemas de IA, no es de extrañar que el campo de la ética de la IA haya cobrado fuerza en los últimos años. Los aspectos éticos de la IA se estudian y debaten en diversos campos, como la filosofía, las ciencias sociales, la informática y la ingeniería. Sin embargo, aunar las perspectivas humanista y técnica ha resultado todo un reto", señalaron.

Durante la jornada tuvieron lugar charlas y debates entre los colaboradores concentrados en el interés y la asistencia de los equipos especializados en ciencia de datos locales.